加油 / 酒店
全程自动化闭环:语音提需求、最优推荐,授权下单、到场自动核券。
在现场把 AI 做成能跑的系统。不是写底层代码:识别痛点、规划能力、设计规则、推动落地。
Top500管理 · 博士 · 微软 / IBM AI 工程师 · MIT AI 产品设计师
一个人。不是公司。
现场手册。不是行业报告。
红的是没装上的散页,蓝的是装上的那 5%。讲项目为何失败、如何做成。
打开 FDE 蓝皮书 →已经在现场跑起来的系统。
文字或语音点餐:核券、选店、下单、定位、叫骑手。异常转人工。
约 50 家便利店授信补货试点。预测与评分过闸后,凌晨自动补货。
全程自动化闭环:语音提需求、最优推荐,授权下单、到场自动核券。
多语言 AI 电联询价,生成供应商白名单,制作并推送合同签约。
预测各站用电,仿真定价。
自助完成提问,生成对应文案。
12 岗 / 约 4500 份。抽出约 93%,对上约 87%,筛选提速约 94%。
32 个项目,日均约 100 单。工种识别约 91%,派准提升约 16 个百分点。
约 1500 人、1.2 万人次。自助约 85%,检索命中约 92%。
约 200 人、6 个场景。周期缩短约 67%,话术达标约 85%。
自己动手。
管理 · 系统 · 随想
新工作任务、定时任务、技能连接器、本地文件夹。装上就能派活。
试点成了不推进的保护色。95% 的项目在损益表上查不到痕迹。
架构图回答谁管谁。运行图回答活儿怎么跑。
AI 停在每个人自己的电脑里,组织不会自动变快。
合作、交流,或只是打个招呼。
亲子共创好玩的项目。
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