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AI大同学

在现场把 AI 做成能跑的系统。不是写底层代码:识别痛点、规划能力、设计规则、推动落地。

Top500管理 · 博士 · 微软 / IBM AI 工程师 · MIT AI 产品设计师

一个人。不是公司。

涉猎行业
文化
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传媒
旅游
房地产
互联网
管理战略 · 组织 · 流程
现场跨行业运营 · 组织转型
AILLM · Agent · 自动化 · 决策

FDE 蓝皮书

现场手册。不是行业报告。

95% 死在装订之前。

红的是没装上的散页,蓝的是装上的那 5%。讲项目为何失败、如何做成。

打开 FDE 蓝皮书 →

项目

已经在现场跑起来的系统。

点餐闭环

文字或语音点餐:核券、选店、下单、定位、叫骑手。异常转人工。

便利日批

约 50 家便利店授信补货试点。预测与评分过闸后,凌晨自动补货。

加油 / 酒店

全程自动化闭环:语音提需求、最优推荐,授权下单、到场自动核券。

二手车出口

多语言 AI 电联询价,生成供应商白名单,制作并推送合同签约。

充电站

预测各站用电,仿真定价。

客服文案

自助完成提问,生成对应文案。

智能招聘

12 岗 / 约 4500 份。抽出约 93%,对上约 87%,筛选提速约 94%。

智能派单

32 个项目,日均约 100 单。工种识别约 91%,派准提升约 16 个百分点。

智能答疑

约 1500 人、1.2 万人次。自助约 85%,检索命中约 92%。

客服培训

约 200 人、6 个场景。周期缩短约 67%,话术达标约 85%。

手搓

自己动手。

文章

管理 · 系统 · 随想

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来信

合作、交流,或只是打个招呼。

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休闲一刻

亲子共创好玩的项目。

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